响应国家“教育数字化”战略与《深化新时代教育评价改革总体方案》，要求高校建立基于数据的、科学的治理与评价新体系。
大数据、AI、可视化等技术使得从海量、异构的业务数据中挖掘价值、实现智能决策成为可能。
在生源竞争、大学排名、社会服务能力等方面，通过数据洞察赢得先机，实现内涵式发展。
决策科学性：改变依赖经验的决策模式，为专业设置、资源分配等提供数据依据。
管理精细化：实时监测教学、科研、学生状态，从粗放式管理转向精准治理。
资源最优化：基于数据智能调度教室、设备等资源，提升使用效率。
智能分解：将学校战略目标逐级分解至学院、部门、团队，形成可衡量的关键指标（KPI）。做到上下级部门目标对齐，部门内部目标对齐。
过程可视化：实时跟踪目标进度，自动颜色预警（红/黄/绿），实现从“事后考核”到“事中管理”。
运用强大的数据治理能力，融合教务、科研、人事、财务等业务数据进行多维度分析。支持对目标结果分析、目标关联分析、目标决策分析、考核结果分析、自动生成报告等，让管理决策从“凭感觉”变为“凭数据”。
分类评价：支持为教学、科研、管理等不同角色定制差异化考核方案。
线上考评：全流程线上化，支持业绩考评、360度评价、问卷调查，结果自动计算。
全流程在线跟踪目标进度，自动颜色预警（红/黄/绿）。变“事后考核”为“事中管理”，显著提升跨部门协作效率与整体执行力。
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